Data Mining

JASA SKRIPSI DATA MINING

Data Mining adalah analisa terhadap data yang besar untuk menemukan hubungan yang jelas serta menyimpulkan yang belum diketahui sebelumnya dengan cara dan metode tertentu yang berguna untuk pemiliknya.  Contoh dari data mining sendiri adalah jika seseorang penjual baju memiliki data penjualan, mungkin selama ini dia hanya menyimpan sebagai pembukuan laba rugi dari penjualan baju, tetapi dengan data mining data penjualan tersebut bisa dianalisa berapa jumlah baju yang laku pada semester 1, baju pria atau wanita dan sebagainya. Dengan demikian penjual dapat menyediakan baju yang akan dijual berdasarkan tingkat permintaan berdasarkan data mining.

Dalam skripsi permintaan judul data mining sering ditemui pada mahasiswa teknik informatika dan sistem informasi. Kesulitan yang dihadapi biasanya ada pada pencarian data riset dan metode yang ingin digunakan. Masih jarangnya referensi mengenai metode data mining juga menyebabkan kesulitan mahasiswa dalam menyusun skripsi. Ada beberapa metode yang bisa digunakan pada data mining yaitu :

  1. Decision Tree
  2. Apriori
  3. Anfis
  4. Fuzzy Neural Network
  5. Radial Basis Function Neural Network
  6. Fuzzy C-Means Clustering
  7. Support Vector Machine

Berdasarkan pengalaman kami yang sudah membuat puluhan aplikasi data mining. Untuk mahasiswa yang mengalami kebuntuan atau bingung dalam membuat skripsi data mining silakan hubungi kami.

JUDUL SKRIPSI DATA MINING

  1. Aplikasi Data Mining Menggunakan Aturan Asosiasi Dengan Metode Apriori Untuk Analisis Keran
  2. Prototipe Sistem Prediksi Persalinan Sectio Cessarea Dengan Teknologi Data Mining jang Pasar Pada Data Transaksi Penjualan Apotek
  3. Perancangan Aplikasi Data Mining Untuk Memrediksi Permintaan Customer Satu Bulan Berikutnya Berdasarkan Data Transaksi Bulan Sebelumnya Pada Perusahaan
  4. Analisis Data Mining Dengan K-Means Cluster Untuk Memprediksi Produk Potensial Dan Penentuan Persediaan Produk Persewaan Mobil
  5. Eksplorasi Teknik Data Mining Model Klasifikasi Prediksi Pada Asuransi Jiwa (Studi Kasus : Pt Xxxx) (Persero)
  6. Analisis Dan Perancangan Sistem Informasi Geografis Untuk Pemetaan Potensi Konsumen Menggunakan Konsep Data Mining (Studi Kasus Pt. Xxx
  7. Pembuatan Aplikasi Data Mining Menggunakan Metode Market Basket Analysis Dengan Algoritma Apriori Untuk Menemukan Aturan Asosiasi
  8. Analisis Dan Perancangan Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Pada Usaha Koperasi Toko Xxx
  9. Data Mining Untuk Perancangan Pengambilan Keputusan Penentuan Korelasi Produk Menggunakan Algoritma Apriori
  10. Pembuatan Fasilitas Data Mining Pada Aplikasi Penjualan Toko Xxx Dengan Algorimta Apriori
  11. Implementasi Data Mining Classification Untuk Mencari Pola Prediksi Hujan Dengan Menggunakan Algoritma C4.5
  12. Implementasi Data Mining Kerajinan Tangan Sepatu Unggulan Di Wilayah Bandung Jawa Barat Menggunakan Algoritma Apriori.
  13. Implementasi Data Mining Pada Xxx Dengan Menggunakan Algoritma Apriori
  14. Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Data Nasabah Bank Dalam Penawaran Deposito Berjangka Dengan Menggunakan Algoritma Klasifikasi Naive Bayes
  15. Rancang Bangun Aplikasi Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Pada Data Sekretariat Pameran Dan Kunjungan Universitas Xxx
  16. Implementasi Data Mining Dengan Metode Market Basket Analysis Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Menemukan Aturan Asosiasi Pada Toko Xxx
  17. Implementasi Data Mining Market Basket Analysis Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Akuisisi Data Dari Twitter
  18. Penerapan Data Mining Untuk Menampilkan Informasi Pertumbuhan Berat Badan Ideal Balita Dengan Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier
  19. Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Calon Nasabah Asuransi Dalam Kelompok Bayar Premi Dengan Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier
  20. Implementasi Data Mining Pada Toko Xxx Dengan Menggunakan Algoritma Apriori
  21. Data Mining Untuk Perancangan Pengambilan Keputusan Produk Kerajinan Menggunakan Algoritma Apriori Berbasis Website
  22. Penerapan Data Mining Untuk Mengetahui Association Rule Pada Tren Produk Dengan Api Twitter Dan Menggunakan Algoritma Fp-Growth

Untuk menghormati teman-teman yang sudah pernah menggunakan jasa kami, mohon maaf kami tidak menampilkan screenshoot proyek yang pernah kami kerjakan.